Rebuscando en internet he encontrado una serie de videos de lo más interesante. Se trata de los videos que la Universidad de Salamanca elaboró para su MOOC Estadistica para investigadores: todo lo que quiso saber y no se atrevió a preguntar.
Estadistica Para Investigadores
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No tengas pudor en preguntar, no te quedes con ninguna duda, participa en los foros, genera debates. No queremos que te sientas solo, estamos aquí, muy cerca y muy pendientes, para que todo vaya bien. Aprende no solo de nosotras, sino también de la gran comunidad que participa. Varios miles de investigadores, trabajando al unísono, harán de este curso una experiencia inolvidable. Gracias por participar y hacer realidad el primer MOOC de la honorable Universidad de Salamanca. Sin ti no habría sido posible.
Editorial Reverte
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_OC_InitNavbar("child_node":["title":"My library","url":" =114584440181414684107\u0026source=gbs_lp_bookshelf_list","id":"my_library","collapsed":true,"title":"My History","url":"","id":"my_history","collapsed":true,"title":"Books on Google Play","url":" ","id":"ebookstore","collapsed":true],"highlighted_node_id":"");Estadística para investigadores : diseño, innovación y descubrimiento, segunda ediciónGeorge E. P. Box, J. Stuart Hunter, William Gordon HunterReverte, 2008 - Mathematics - 662 pages 1 ReviewReviews aren't verified, but Google checks for and removes fake content when it's identifiedLos objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones.Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico. if (window['_OC_autoDir']) _OC_autoDir('search_form_input');Preview this book What people are saying - Write a reviewReviews aren't verified, but Google checks for and removes fake content when it's identifiedUser Review - Flag as inappropriatesanta dice q es buenazo y esta casi completo
Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
Impartimos conocimientos actualizados y de alta calidad, que permitan mejorar el desempeño profesional, técnico y ciudadano de los participantes, utilizando para ello las mejores opciones técnicas y pedagógicas que faciliten su apropiación.
El libro de inferencia estadística para investigadores está orientado a empoderar a estudiantes y profesionales en el uso de métodos y procedimientos de deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una parte de la misma (muestra), como también comparar muestras diferentes provenientes de poblaciones distintas; sustentados en datos de una variable. A lo largo del texto, se ha sacrificado el rigor matemático excesivo en favor de un estilo didáctico mucho más comprensible para el lector, priorizando la comprensión de conceptos y principios estadísticos, como alternativa a memorizar una lista de fórmulas y teorización excesiva. El contenido comprende: técnicas de muestreo; estimación; pruebas paramétricas y no paramétricas. Los tópicos se desarrollan de manera sencilla a través de ejemplos ilustrativos, didácticamente resueltos mediante fórmulas matemáticas; priorizando el uso del software minitab en el proceso de análisis y presentación de los resultados inferenciales provenientes de datos cualitativos o cuantitativos, insumo fundamental para la emisión de resultados y conclusiones de un proceso investigativo.
El conocimiento nos hace libres: G.E. Box, J. S. Hunter, W.G. Hunter . (2008). Estadística para investigadores Diseño Innovación y Descubrimiento. España: EDITORIAL REVERTÉ, S. A.. El vínculo es:
Sin embargo, el peso que las enseñanzas superiores regladas habitualmente dan a la estadística es reducido, pese a su enorme relevancia en el entorno profesional y para investigadores y doctorandos de cualquier rama (ingenieros, médicos, periodistas, abogados, etc.).
Regresión lineal: este módulo se centra en las variables aleatorias bidimensionales y se explica qué es y cómo se obtiene una regresión lineal, el cuarto de Anscombe y la franja de atípicos. Además, se explica cómo configurar MS Excel para hacer regresiones.
Modelos estadísticos: en este módulo se estudian los modelos estadísticos fundamentales, tanto discretos como continuos, se aborda el teorema central del límite y se explica el uso de tablas para el cálculo de probabilidades.
Del mismo modo, este curso está especialmente pensado para todos aquellos doctorandos que requieren de una formación continua durante la elaboración de su tesis doctoral y necesiten acreditación de la misma.
En 2 meses tienes tiempo de sobra para completar el curso, pero si prefieres disfrutar de todos los materiales online del curso de forma indefinida (frente a los 2 meses de acceso de la versión normal), puedes disponer de ello:
No, el curso no otorga créditos ECTS convalidables. Hemos usado dicha terminología para transmitir cuánto tiempo debe dedicar el estudiante, investigador o doctorando para completar el curso satisfactoriamente. De este modo, el curso equivaldría a 2 créditos ECTS en cuanto a dedicación, no siendo estos convalidables.
Son unos "preapuntes" donde se recogen todas las pizarras digitales que ha completado el profesor en cada lección con espacio para poder ir tomando tus propias notas. Lo ideal es que los imprimas y los vayas completando según vas realizando el Curso, de forma que se conviertan al terminar el Curso en tu mejor manual de consulta para el futuro.
Por supuesto: 15 días tras la fecha de compra. Para ejercer el derecho de desistimiento, deberás notificarnos tu decisión de desistir del contrato a través de una declaración inequívoca. Para ello, puede ejercer tu derecho de desistimiento mediante un simple correo electrónico. Lo que sí te agradeceríamos (mucho) es que nos explicases las razones de tu desistimiento para poder mejorar 2ff7e9595c
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